AIを駆使してリサーチを効率化する裏ワザ PART1

Chapter 02 · Lesson 16
AI Research Method — Part 1 / Ch.1〜4
Step 18 — Part 1

AIを駆使してリサーチを効率化する裏ワザ
〜新商品アイデアを無限に生み出す最新リサーチ術〜

SellerSprite × ChatGPT を組み合わせた次世代リサーチ手法
第1〜4章:キーワード取得 / データ分析 / Amazon実践 / レビュー完全解析

この講座を学ぶと身につくスキル
SellerSpriteで需要の高いキーワードを発見
ChatGPTで検索データから新商品アイデアを生成
レビュー分析で商品の改善点を発見できる
リサーチ作業を従来の10分の1に短縮できる
1

SellerSpriteの基礎知識

キーワードリサーチ機能で需要データを一括取得する

Research Tool
SellerSprite(セラースプライト)
キーワード月間検索数・競合分析・レビューダウンロードなどAmazon物販に必要なデータを一括取得できる最強リサーチツール。月額3,000〜5,000円。
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割引コード ILF570 を入力すると20〜25%OFFの割引になります。公式サイト(sellersprite.com)でログイン後、コードを入力してください。
キーワードリサーチの手順(画像1の操作)
1
SellerSpriteにログインして「キーワードリサーチ」を選択
左メニューから「キーワードリサーチ」をクリック
2
リサーチしたいキーワードを入力して検索
例:「財布」と入力 → 検索ボタンをクリック。1,372件のキーワードデータが表示される(画像1参照)
3
「エクスポート」ボタンでCSVダウンロード(画像2参照)
画面上部の「エクスポート」ボタンをクリック → CSVファイルを保存
4
ExcelまたはGoogleスプレッドシートで開く(画像3参照)
キーワード・月間検索数・転換率などのデータが一覧で表示される
商品リサーチ
キーワードリサーチ
市場リサーチ
検索結果:1,372件 — キーワード「財布」
#1 財布 286,971/月 -26.91%
#2 財布 レディース 250,477/月 -36.45%
#3 財布 メンズ 二つ折り 192,339/月 -16.16%
#12 ミニ財布 70,102/月 +14.50%
… 他 1,368件のキーワードデータ …
ダウンロードデータのExcel表示(画像3再現)
KeywordResearch-JP-ファッション-20230401.csv
キーワード月間検索数月間販売数転換率
財布286,9712,4960.87%
財布 レディース250,4772,3040.92%
財布 メンズ 二つ折り192,3391,4230.74%
財布 メンズ124,4629080.73%
ミニ財布70,1026860.98%
財布 コンパクト36,8753831.04%
データ整理のポイント

CSVファイルを開いたら、「キーワード」と「月間検索数」の2列だけ残して、不要な列を削除します。ChatGPTに貼り付ける際に、データが多すぎると処理が遅くなるためです。最低100件、推奨500件以上を分析対象にしましょう。

2

ChatGPTでの検索データ分析

AIにデータを読み込ませて新商品アイデアを瞬時に生成する

ChatGPTへのデータ入力方法と分析プロンプト(画像4・5再現)
ChatGPT 基本プロンプト(コピーして使えます)
あなたはデータ分析のプロです。以下はAmazonの検索データ情報となります。以下のデータを分析してどのような発見がありますか?またキーワードデータをもとに新商品を開発するならどんな商品を開発するべきか教えてください。高級ブランドなどのデータは省いてください。

検索キーワード:財布 月間検索数:286,971
検索キーワード:財布 レディース 月間検索数:250,477
検索キーワード:財布 メンズ 二つ折り 月間検索数:192,339
検索キーワード:ミニ財布 月間検索数:70,102
検索キーワード:財布 コンパクト 月間検索数:36,875
…(以下、ダウンロードしたデータを続ける)
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「高級ブランドは省いてください」と必ず追記する理由:グッチ・ヴィトン・プラダなどのキーワードが混ざると、OEM販売では参入できない市場のデータが分析に含まれてしまうため。
ChatGPTの分析結果(例:財布カテゴリー)
データを分析した結果、以下の発見があります。

1. 財布に関する検索は、レディース向けのものがメンズ向けより多く、特にレディース2つ折り財布が人気です。
2. 長財布もメンズ・レディース両方で人気がありますが、メンズでは2つ折りの方がより人気が高いです。
3. ミニ財布やコンパクト財布に関心があり、特にレディース向けの需要が高いです。
4. 一部のブランド(コーチ、ポールスミス、イルビゾンテなど)が検索されていますが、高級ブランドのデータは省かれています。

これらのデータを元に、新商品を開発する場合、以下のような商品が良いでしょう。

1. レディース向けの2つ折り財布:機能性とデザイン性を兼ね備えたもので、様々な年齢層にアピールできるような商品を開発する。
2. メンズ向けの2つ折り財布:シンプルでスタイリッシュなデザインを提案し、耐久性のある素材を使用して長持ちする商品を開発する。
3. レディース向けのミニ財布:コンパクトでありながら、カードやお札を十分に収納できる機能性を持ったデザインで、女性が持ち歩きやすいフォルムを提案する。
4. ユニセックスな長財布:男女問わず使えるデザインで、耐久性と使いやすさに重点を置いた商品を開発する。
さらに詳細な分析プロンプト(応用)
詳細分析プロンプト(5つの観点で分析)
あなたはAmazon物販のプロフェッショナルです。以下はAmazonの検索データです。このデータを分析して、以下の観点から詳しく教えてください:

1. どのような商品カテゴリーが人気か?
2. ターゲット顧客は男性・女性どちらが多いか?
3. どのような機能が求められているか?
4. デザインの傾向は?(コンパクト、大容量など)
5. 新商品を開発するなら、おすすめの商品を具体的に5つ提案してください。

なお、高級ブランド(グッチ、ヴィトン、プラダなど)のデータは除外してください。
【検索データ】(ここにキーワードと月間検索数を貼り付け)
3

Amazon実践リサーチ

ChatGPTの提案キーワードでAmazonを絞り込んで売れ筋商品を特定する

Amazon検索〜価格フィルター(画像7・8の操作)
1
ChatGPTの提案キーワードでAmazon検索
例:「レディース コンパクト 財布」で検索 → 60,000件以上の結果が表示される(画像7参照)
2
価格フィルターで「5,000〜10,000円」に絞る(画像8参照)
左側の「価格」フィルターで「5000-10000円」にチェック。薄利多売を避けるため5,000円以上に絞ることが重要
3
レビュー数100件以上の商品を選ぶ
レビュー100件 = 月間販売300〜500個程度の目安。SellerSprite拡張機能で正確な販売数も確認できる
ARTBROWN ミニ財布 コンパクト レディース 本革
¥7,920 ¥8,800
スポンサー
Fabrizio 財布 メンズ レディース 2つ折り 小銭入れ
¥5,980 ¥8,800
★4.5 (72件)
Amazonおすすめ
LS LASIEM ミニ財布 カードケース お札折らず収納
¥3,980 ¥4,300
★4.2 (509件)
売れている商品の判定基準
レビュー数の目安
〜100件:そこそこ売れている
100〜300件:よく売れている
300〜1,000件:かなり売れている
1,000件以上:超人気商品
良い商品画像の条件
OK:白背景・商品が大きく・高画質
OK:商品の特徴が一目で分かる
NG:背景がごちゃごちゃ
NG:商品が小さい・低画質
4

レビュー分析の完全マニュアル

SellerSprite拡張機能でレビューをダウンロードしてChatGPTで一括分析する

レビューダウンロード手順(画像9参照)
1
Amazon商品ページ上のSellerSprite拡張機能を開く
商品ページ上部に「スコア:9.1」などのSellerSpriteデータが表示される(画像9参照)
2
「レビューダウンロード」ボタンをクリック
「前の1000通だけダウンロード」を選択。タイトルと内容を翻訳するオプションもON推奨
3
CSVファイルをExcelで開く(画像10参照)
ASIN・タイトル・内容・評価・色などのデータが一覧化されたスプレッドシートが開く
4
ChatGPTにレビューデータを貼り付けて分析依頼
以下のプロンプトを使って改善点を一括抽出する
ダウンロードされたレビューCSVのイメージ(画像10再現)
ASINタイトル内容評価バリエーション
B07XYHYVFCコンパクトで使いやすい仕事上ズボンのポケットにも入り…★4色:グリーン
B07XYJQ4MMやわらかい触り心地小銭もけっこう入ります!★5色:イエロー
B07XYJQ4MMスキミング防止機能皆さん高級感があると仰って…★2色:イエロー
B07XYHVGTHサイズ感がいい上着のポケットにも収まるし…★5色:グレー
B07XYJKDYP良い軽くて、触り心地がいい★5色:ブラック
ChatGPTでのレビュー分析プロンプト
レビュー分析プロンプト(コピーして使えます)
あなたは商品分析のプロです。以下はAmazonの商品レビューデータです。このレビューを分析して、以下を教えてください:

1. この商品の強み(良い点)を5つ
2. この商品の弱み(悪い点)を5つ
3. 改善すべきポイントを具体的に5つ
4. この商品を改良するなら、どのような商品にすべきか?

【レビューデータ】(ここに全レビューを貼り付け)
ChatGPTのレビュー分析結果(財布の例:画像11再現)
このレビューを分析すると、以下のような購入者の不満点や商品の改善点が見つかります。

1. カラーが期待と異なるケースがある:ネットで見た色と実際の色が少し違っていたという意見がありました。商品画像の色を実物に近づけることで改善できるでしょう。
2. ファスナーが閉まりにくい場合がある:カードや小銭をたくさん入れると、ファスナーが閉まりにくくなることが指摘されています。財布の厚みを増すことで解決できるかもしれません。
3. カード収納数がもう少し増やせると良い:カードの枚数がもう少し入れば良いとの意見がありました。カード収納スペースを増やすことで、顧客満足度が向上するでしょう。
4. 小銭入れの開きすぎ:使用者の好みによる部分もあるため改善が難しいかもしれませんが、開き具合を調整できるような設計を検討することも一つの方法です。
5. 色のバリエーションについて:色味がもう少し鮮やかであれば良かったという意見がありました。色のバリエーションを増やすことで、顧客の好みに合った商品を提供できるでしょう。
分析結果から導く差別化商品の仕様(例:レディースミニ財布)
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お札入れのサイズを2cm大きくする
新札が折らずにスムーズに入るサイズに改良 → 「お札が入らない」という最多不満を解決
2
ダブルステッチで縫製の耐久性UP
二重縫いで「3ヶ月で壊れた」という不満を解消 → 長期使用できる品質アピール
3
カード収納を6枚→8枚に増やす
伸縮性素材でカードの出し入れをスムーズに → カード収納不満を完全解消
4
カラー展開を5色以上に増やす
ブラック・ブラウン・ピンク・ベージュ・ネイビー → 顧客の好みの幅に対応
5
日本語カラー説明書 + 専用保存袋を同梱
「説明書がない」という不満を解消 + 付加価値でプレゼント需要も取り込む
第1〜4章のまとめ
1
SellerSpriteで1,000件以上のキーワードデータをエクスポートし、月間検索数のデータを整理する
2
ChatGPTのプロンプトに「高級ブランドは省いてください」と必ず追記して分析させる
3
ChatGPTの提案キーワードでAmazonを検索し、5,000円以上・レビュー100件以上に絞る
4
SellerSprite拡張機能のレビューダウンロードでCSV取得し、ChatGPTに一括分析させて改善点を5つ抽出する
続きは Part 2(第5〜7章)へ
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